مقاله تشخیص جنسیت بر اساس تصاویر چهره با استفاده از طبقه بندتقویتیLP و مشتقات جهت دار و ویژگی های آماری در word دارای 6 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله تشخیص جنسیت بر اساس تصاویر چهره با استفاده از طبقه بندتقویتیLP و مشتقات جهت دار و ویژگی های آماری در word کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله تشخیص جنسیت بر اساس تصاویر چهره با استفاده از طبقه بندتقویتیLP و مشتقات جهت دار و ویژگی های آماری در word،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله تشخیص جنسیت بر اساس تصاویر چهره با استفاده از طبقه بندتقویتیLP و مشتقات جهت دار و ویژگی های آماری در word :
سال انتشار: 1392
محل انتشار: دوازدهمین کنفرانس ملی سیستمهای هوشمند
تعداد صفحات: 6
چکیده:
جنسیت یکی از ویژگی های مهم انسان ها در مبحث جمعیت شناسی است؛ امروزه تعیین متغیرهای جمعیتشناسی انسان ها مانندجنسیت، سن و نژاد از طریق علم بینایی ماشین تاثیر قابل توجهی در افزایش کیفیت تعاملات اجتماعی و خدمات بشری داشته است.روشهای مبتنی بر مشتق از روشهای محبوب در استخراج ویژگیهای قابل تمایز چهرهای با هدف تشخیص جنسیت میباشاند. در این مقاله روشی کارامد و سریع برای تشخیص جنسیت براساس تصاویر چهره با استفاده از مشتقات جهت دار و روش های آماریمعرفی م یشود. این راهکار، بر روی همسایه های یک پیکسل مرکزی عملیاتی مبتنی بر روشهای مشتق گیری و آماری انجام می دهدتا در نهایت برای هر تصویر یک بردار ویژگی ایجاد کند. پس از ایجاد بردار ویژگی برای تمام تصاویر، از عملگر طبقه بند تقویتی LP) LPBoost برای عمل دسته بندی استفاده می شودنتایج آزمایش ها، نشان دهنده دقت طبقهبندی 9239 % روش پیشنهادی بر روی پایگاه دادهFRGC 2.0 ودرنتیجه اثربخشی این روش در دسته بندی جنسیتی و همچنین سرعت بالای آن در مقایسه با روشهای مشابه است
- ۹۵/۱۱/۲۸