مقاله مدلسازی فرایند تراوش تبخیری جهت خالص سازی ایزوبوتانول از محلولهای آبی با کمک شبکه عصبی الگوریتم ژنتیک در word دارای 5 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله مدلسازی فرایند تراوش تبخیری جهت خالص سازی ایزوبوتانول از محلولهای آبی با کمک شبکه عصبی الگوریتم ژنتیک در word کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله مدلسازی فرایند تراوش تبخیری جهت خالص سازی ایزوبوتانول از محلولهای آبی با کمک شبکه عصبی الگوریتم ژنتیک در word،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله مدلسازی فرایند تراوش تبخیری جهت خالص سازی ایزوبوتانول از محلولهای آبی با کمک شبکه عصبی الگوریتم ژنتیک در word :
سال انتشار: 1394
محل انتشار: دومین همایش ملی غشا و فرایندهای غشایی
تعداد صفحات: 5
چکیده:
در این پژوهش، به مدلسازی فرایند تراوش تبخیری که یکی از فرایند های غشایی موثر برای بازیابی ترکیبات آلی از محلولهای آبی است، با کمک شبکه عصبی مصنوعی الگوریتم ژنتیک پرداخته میشود. به منظور پیش بینی عملکرد فرایند تراوش تبخیری فلاکس کل و انتخاب پذیری از ترکیب شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک استفاده شده است. در این روش، ورودیهای شبکه ، غلظت خوراک ، ضخامت غشا، دبی خوراک و خروجیهای شبکه، فلاکس کل و غلظت جزء تراوا میباشد. با مشخص شدن فلاکس کل و غلظت جزء تراوا، میزان انتخاب پذیری غشا ارزیابی گردید. برای ترکیب شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک، شبکه پیش خور با الگوریتم آموزش پس انتشار خطا و تابع آموزش لونبرگ مارکوارت انتخاب شده است. از تابع فعالسازی Tansig برای لایه های پنهان و خروجی استفاده شد. به کمک روش الگوریتم ژنتیک تعداد 5 نرون برای لایه پنهان بدست آمد. نتایج مدلسازی به روش ترکیبی شبکه عصبی الگوریتم ژنتیک نشان داد – که این روش میتواند فلاکس کل و غلظت جزء تراوا را با دقت خوبی پیشبینی کند
- ۹۵/۱۱/۲۴