مقاله راهکاری ساده و موثر برای تشخیص حروف الفبای فارسی در زبان اشاره حرکات انگشتان در word دارای 6 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله راهکاری ساده و موثر برای تشخیص حروف الفبای فارسی در زبان اشاره حرکات انگشتان در word کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله راهکاری ساده و موثر برای تشخیص حروف الفبای فارسی در زبان اشاره حرکات انگشتان در word،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله راهکاری ساده و موثر برای تشخیص حروف الفبای فارسی در زبان اشاره حرکات انگشتان در word :
مقاله راهکاری ساده و موثر برای تشخیص حروف الفبای فارسی در زبان اشاره حرکات انگشتان در word که چکیده‌ی آن در زیر آورده شده است، در زمستان 1388 در مهندسی برق و مهندسی کامپیوتر ایران از صفحه 323 تا 328 منتشر شده است.
نام: راهکاری ساده و موثر برای تشخیص حروف الفبای فارسی در زبان اشاره حرکات انگشتان
این مقاله دارای 6 صفحه می‌باشد، که برای تهیه‌ی آن میتوانید بر روی گزینه‌ی خرید مقاله کلیک کنید.
کلمات مرتبط / کلیدی:
مقاله آشکارسازی پوست
مقاله املای انگشتی فارسی
مقاله تشخیص زبان اشاره
مقاله شبکه عصبی
مقاله نزدیک ترین همسایه
نویسنده(ها):
جناب آقای / سرکار خانم: برزگرسخویدی محمدجواد
جناب آقای / سرکار خانم: شرافت احمدرضا
چکیده و خلاصه‌ای از مقاله:
در سال های اخیر، تشخیص حرکات اشاره (زبان اشاره) مورد توجه پژوهشگران قرار گرفته است. زبان اشاره، ترکیبی از حالات دست، حرکات دست و حالات چهره است. املای انگشتی، یک نمایش برای حروف الفبای کلماتی است که در لغت نامه زبان وجود ندارد. در این مقاله یک سامانه املای انگشتی برای تشخیص حروف الفبای فارسی ارایه شده که در آن برای هر حرف الفبا یک شکل دست در نظر گرفته شده است. این سامانه شامل پنج مرحله است: اول، جمع آوری داده تصویری؛ دوم، پیش پردازش؛ سوم، استخراج و آشکارسازی ویژگی های شکل دست؛ چهارم، کاهش اندازه بردار ویژگی و پنجم، پیاده سازی تشخیص با استفاده از سه روش نزدیک ترین همسایه (معیار فاصله اقلیدسی و معیار فاصله اقلیدسی نرمالیزه) و شبکه عصبی. در این مقاله از تبدیل کسینوسی گسسته (DCT)برای کاهش اندازه بردار ویژگی استفاده شده است که نسبت به روش های موجود، نظیر تبدیل فوریه گسسته و ضرایب توصیف گر فوریه عملکردی بهتر دارد. نتایج پیاده سازی با شبکه عصبی، دقت تشخیص حروف الفبا را %991 نشان داده است که نسبت به عملکرد سامانه های موجود بهبود یافته است.
- ۹۵/۰۷/۲۷