مقاله پیشبینی خردایش حاصل از انفجار با استفاده از شبکه عصبی مطالعه موردی: معدن شماره یک سنگ آهن گلگ

مقاله پیشبینی خردایش حاصل از انفجار با استفاده از شبکه عصبی مطالعه موردی: معدن شماره یک سنگ آهن گلگهر در word دارای 8 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله پیشبینی خردایش حاصل از انفجار با استفاده از شبکه عصبی مطالعه موردی: معدن شماره یک سنگ آهن گلگهر در word کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.

این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله پیشبینی خردایش حاصل از انفجار با استفاده از شبکه عصبی مطالعه موردی: معدن شماره یک سنگ آهن گلگهر در word،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

---

بخشی از متن مقاله پیشبینی خردایش حاصل از انفجار با استفاده از شبکه عصبی مطالعه موردی: معدن شماره یک سنگ آهن گلگهر در word :

سال انتشار: 1392
محل انتشار: کنفرانس بین المللی عمران، معماری و توسعه پایدار شهری
تعداد صفحات: 8
نویسنده(ها):
مجید غیاثی – دانشجوی کارشناسی ارشد استخراج معدن، دانشگاه شهید باهنر کرمان و پژوهشگر پژوهشکده سنگ آهن و فولاد.
محسن طاهری مقدر – استادیار بخش مهندسی معدن، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهید باهنر کرمان.
اسحاق پورزمانی – کارشناس ارشد دفتر نظارت طراحی معدن سنگ آهن گلگهر.

چکیده:
مهمترین هدف عملیات اتشباری درمعادن سطحی خردایش سنگ است ازاین روپیش بینی میزان خردشدگی حاصل ازانفجار کمک شایانی درچگونگی طراحی و اجرای پترن انفجاری خواهد کرد دراین مقاله به وسیله یکی ازروشهای هوشمند به نام شبکه عصبی مصنوعی خردایش حاصل ازانفجارهای معدن شماره یک گل گهر پیش بینی شده است برای این امرز ا54 سری داده 44 سری آن برای اموزش و10سری آن برای ازمایش و اعتبارسنجی استفاده شده است پارامترهای ورودی به مدل متوسط فاصله داری درزه ها چگالی و مقاومت فشاری تک محوره توده سنگ بارسنگ فاصله داری چالها طول گل گذاری نسبت ارتفاع پله به بارسنگ وخرج ویژه می باشند و پارامترخروجی مدل D80 می باشد ازمیان انواع شبکه های ساخته شده یک شبکه با الگوریتم اموزش Levenberg-Marquardt backpropagation توابع انتقال tansig-tansig-tansig-purelin تعداد سه لایه پنهان و یک لایه خروجی و به ترتیب تعداد نرونهای 35و30و30و1 درهرلایه به عنوان شبکه مطلوب انتخاب شده است درنهایت شبکه مطلوب که جذرمیانگین مربعات خطای 1/2و13/1و8/6 و ضریب همبستگی 0/99و0/9و0/93 را به ترتیب برای داده های اموزش ازمون و کل داده ها حاصل کرده است انتخاب شده است